Искусственный интеллект для руководителей

Name: Искусственный интеллект для руководителей
Availability: InStock

Искусственный интеллект меняет бизнес-ландшафт, и те, кто осваивает его возможности сегодня, получают конкурентное преимущество завтра.

Многие компании уже внедряют AI-решения, но как понять, принесет ли это реальную пользу вашему бизнесу?

Этот тренинг создан специально для владельцев бизнеса и топ-менеджеров, чтобы помочь разобраться в возможностях ИИ без сложных технических деталей.

Разберитесь в реальных возможностях ИИ, научитесь оценивать целесообразность AI-проектов и выстраивать стратегию внедрения, которая принесет бизнесу максимальную выгоду.

* на занятия требуется ноутбук

Забронировать место на обучение

В избранное

Удалить из избранного

Длительность

18 ак.ч.

Когда

16 сентября—17 сентября

Образовательная программа

Обучающие курсы

Для кого

Для руководителей

Цели курса по ИИ и нейросетям

Понимать

реальные возможности и ограничения искусственного интеллекта

Оценивать

экономическую эффективность ИИ-решений

Определять

процессы для автоматизации с помощью нейросетей

Управлять

рисками внедрения ИИ

Выбирать

подходящие ИИ-решения и поставщиков

Внедрять

искусственный интеллект с учетом человеческого фактора

Для кого курсы по нейросетям для начинающих?

Собственники бизнеса

(малый, средний) которые хотят понимать возможности ИИ для роста и оптимизации, но не знают с чего начать
Топ-менеджеры

из традиционных и digital-компаний, которые принимают решения о технологическом развитии и инвестициях в ИИ
Руководители направлений

специалисты, которые могут инициировать и внедрять ИИ-решения в своих подразделениях

О спикере

Подробнее

Эллина Дашук

Директор по развитию AI-проекта SYNTX, преподаватель

— 7+ лет опыта в маркетинге и IT
— 20+ менторских проектов
— С 2023 года работает с инновационным центром «Сколково» как консультант в части использования технологии ИИ для бизнеса и стартапов.
— Автор более 15 научных статей по темам автоматизации бизнеса, продвинутых способов аналитики бизнес-процессов и анализа больших данных в компаниях.
— Дважды победитель конкурса продуктовой разработки банковских продуктов от Белагропромбанка.
— Разработала множество образовательных программ для учреждения образования различного типа (от вузов до международных бизнес-школ).
— Руководитель направления международного проекта SYNTX.
— Окончила Академию при Президенте Республики Беларусь в 2014 г. с красным дипломом, а сейчас преподает на факультете цифровой экономики БГЭУ.

Направления:

Продажи и маркетинг

Содержание программы

Хотите узнать все подробности о нашем курсе по искусственному интеллекту? Скачайте полную программу прямо сейчас и получите:

Детальное описание каждого модуля, чтобы вы точно знали, чему научитесь.
Полную информацию о стоимости курса по ИИ и доступных вариантах оплаты.
Возможность изучить программу в удобное для вас время и принять взвешенное решение об обучении.

Не упустите шанс узнать больше! Нажмите кнопку "скачать программу", чтобы узнать цену:

Скачать программу

День 1. Фундамент + быстрые победы

Модуль 1. ИИ без мифов: что реально работает в бизнесе

LLM, ML, NLP, Vision, AutoML: термины без перегрузки
Обзор ИИ-инструментов, доступных здесь и сейчас: что реально применимо, какие задачи решают
Как ИИ меняет процессы в разных сферах: от маркетинга и логистики до стратегии и обучения
Практика:

Настройка и первые задачи в топовых ИИ-инструментах

Дополнительные материалы:

Глоссарий терминов (ИИ, ML, нейросети, NLP и т. д.)

Модуль 2. Диагностика бизнеса: где ИИ принесет максимальную прибыль

Готовый фреймворк для выявления процессов под автоматизацию
Методика оценки готовности процесса к внедрению ИИ
Практика:

Анализ ВАШИХ бизнес-процессов.

Дополнительные материалы:

Шаблон: карта бизнес-процессов для автоматизации (какие процессы можно автоматизировать, какие данные нужны, где может быть эффект).
Чек-лист: подходит ли процесс для автоматизации? (ключевые критерии).

Модуль 3. Как оценить эффективность ИИ-проектов

Методы оценки эффективности ИИ-проектов.
Когда внедрение ИИ оправдано, а когда – нет?
Практика: Разбор ошибок компаний, потерявших деньги на ИИ.
Дополнительные материалы:

Шаблон: метрики для оценки ИИ-проекта.

День 2. Продвинутые навыки + защита от рисков

Модуль 4. Выбор ИИ-решений: как не нарваться на маркетинговые уловки

Готовые решения vs заказная разработка: экономика решения
Проверенные чек-листы для оценки ИИ-подрядчиков
Дополнительные материалы:

Чек-лист: как проверить ИИ-подрядчика? (вопросы по технологиям, команде, кейсам, методикам работы).
Таблица: сравнительный анализ готовых решений vs. кастомная разработка.

Модуль 5. ИИ-арсенал современного руководителя

Как использовать ИИ для анализа трендов, конкурентов, рынка
Стратегическое планирование: как ИИ помогает «думать шире»
Инструменты для сбора, обработки и визуализации информации
Примеры задач, которые уже можно делегировать ИИ (а где по-прежнему важен человек)
Интеллектуальные ассистенты: персональные инструменты не «для писем», а для анализа, планирования, презентаций
Быстрая аналитика: умные сводки, обработка информации, дашборды с AI-интерфейсом
Подготовка к совещаниям, переговорам, выступлениям — с помощью ИИ
Дополнительные материалы:

Шаблоны промтов для управленческих задач
Гайд по настройке персонального ИИ-ассистента

Модуль 6. Управление ИИ-рисками: защита от дорогостоящих ошибок

Классификация рисков ИИ-проектов и методы их минимизации
Правовое регулирование ИИ в Беларуси: что критично знать
Практика:

создание персональной матрицы рисков

Дополнительные материалы:

Шаблон: Матрица рисков ИИ-проекта (таблица с рисками, вероятностью их наступления и планом действий).

Немного цифр

блоков

практических заданий

инструментов (рабочие кейсы, шаблоны и чек-листы)

ИИ инструменты

Освоите 11 передовых инструментов

Изучаемые инстурменты:

ChatGPT (o3, 4.1, o4-mini) — создание Custom GPTs под ваши задачи
Gemini 2.5 PRO — аналитик с расширенной памятью для глубокого анализа
Claude Sonnet 4 — эксперт по договорам и длинным документам
DeepSeek — технический специалист для кода и сложных вычислений
Grok (X.ai) — трендовый аналитик с доступом к актуальной информации

Исследовательские инструменты:

Perplexity — ИИ-поисковик с проверенными источниками
NotebookLM — превращает ваши документы в персонального консультанта
ChatGPT Deep Research — проводит исследования уровня аналитического отдела

Автономные агентные системы:

Manus — ИИ-агент, работающий над комплексными задачами
Genspark — создает презентации и бизнес-материалы за минуты

Конкретные сценарии, которые освоите:

Создание ИИ-ассистента для анализа договоров — за 30 минут
Настройка автоматической генерации еженедельных отчетов — экономия 3 часа в неделю
Проведение конкурентного анализа — результат за 15 минут вместо недели работы аналитика
Персонализация коммерческих предложений — в 5 раз быстрее обычного
Подготовка к переговорам с помощью ИИ-анализа контрагента
Создание интеллектуальных презентаций с автоматической визуализацией данных

Преимущества курса

Без технической перегрузки

объясняем, как искусственный интеллект реально влияет на бизнес

Фокус на управлении

не просто теория, а конкретные методики оценки выгоды от AI-проектов

Разбор реальных кейсов

успешные и неудачные внедрения, ошибки конкурентов

Практические инструменты

чек-листы, шаблоны, фреймворки для анализа AI-решений

Минимальные временные затраты

концентрированное обучение за 2 дня без "воды"

Работаем с самыми новыми технологиями 2025 года

ChatGPT 4.1, o3, o4-mini, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 PRO

В результате обучению ИИ и нейронным сетям

Поймете, какие возможности и ограничения существуют у технологии искусственного интеллекта на сегодняшний день
Сможете оценить экономическую целесообразность AI-решений для развития и оптимизации своего бизнеса.
Определите, какие процессы в их компании можно автоматизировать и какие выгоды это принесет.
Будете готовы к осознанному диалогу с IT-командами и подрядчиками, понимая ключевые технологические аспекты.
Сможете принимать более обоснованные управленческие решения, избегая хайпа и ненужных вложений
Получите: инструменты оценки рисков внедрения в ИИ и способы их управления; готовый фреймворк для выявления процессов, которые могут быть оптимизированы с помощью ИИ; инструменты оценки ИИ-решений и алгоритм выбора надежного подрядчика.
Узнаете, как выстроить процесс внедрения с учетом человеческого фактора.