(малый, средний) которые хотят понимать возможности ИИ для роста и оптимизации

Искусственный интеллект для руководителей
Искусственный интеллект меняет бизнес-ландшафт, и те, кто осваивает его возможности сегодня, получают конкурентное преимущество завтра.
Многие компании уже внедряют AI-решения, но как понять, принесет ли это реальную пользу вашему бизнесу?
Этот тренинг создан специально для владельцев бизнеса и топ-менеджеров, чтобы помочь разобраться в возможностях ИИ без сложных технических деталей.
Разберитесь в реальных возможностях ИИ, научитесь оценивать целесообразность AI-проектов и выстраивать стратегию внедрения, которая принесет бизнесу максимальную выгоду.
* на занятия требуется ноутбук
Многие компании уже внедряют AI-решения, но как понять, принесет ли это реальную пользу вашему бизнесу?
Этот тренинг создан специально для владельцев бизнеса и топ-менеджеров, чтобы помочь разобраться в возможностях ИИ без сложных технических деталей.
Разберитесь в реальных возможностях ИИ, научитесь оценивать целесообразность AI-проектов и выстраивать стратегию внедрения, которая принесет бизнесу максимальную выгоду.
* на занятия требуется ноутбук
Цели курса по ИИ и нейросетям
1
Понимать
реальные возможности и ограничения искусственного интеллекта
2
Оценивать
экономическую эффективность ИИ-решений
3
Определять
процессы для автоматизации с помощью нейросетей
4
Управлять
рисками внедрения ИИ
5
Выбирать
подходящие ИИ-решения и поставщиков
6
Внедрять
искусственный интеллект с учетом человеческого фактора
Для кого курсы по нейросетям для начинающих?
Содержание программы
День 1
Модуль 1. Введение в ИИ: мифы и реальность
- Что такое ИИ, нейросети и машинное обучение?
- Где ИИ работает эффективно, а где — маркетинговый хайп?
- Практика: Разбор реальных кейсов из разных отраслей.
- Дополнительные материалы:
- Глоссарий терминов (ИИ, ML, нейросети, NLP и др.).
Модуль 2. ИИ и автоматизация бизнес-процессов
- Какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ?
- Как оценить, подходит ли ИИ для вашего бизнеса?
- Практика: Анализ бизнес-процессов участников.
- Дополнительные материалы:
- Шаблон: карта бизнес-процессов для автоматизации (какие процессы можно автоматизировать, какие данные нужны, где может быть эффект).
- Чек-лист: подходит ли процесс для автоматизации? (ключевые критерии).
Модуль 3. Как оценить эффективность ИИ-проектов
- Методы оценки эффективности ИИ-проектов.
- Когда внедрение ИИ оправдано, а когда – нет?
- Практика: Разбор ошибок компаний, потерявших деньги на ИИ.
- Дополнительные материалы:
- Шаблон: метрики для оценки ИИ-проекта.
День 2
Модуль 4. Выбор ИИ-решений и подрядчиков
- Как отличить качественного ИИ-подрядчика от маркетингового пузыря?
- Критерии выбора готовых ИИ-решений.
- Дополнительные материалы:
- Чек-лист: как проверить ИИ-подрядчика? (вопросы по технологиям, команде, кейсам, методикам работы).
- Таблица: сравнительный анализ готовых решений vs. кастомная разработка.
Модуль 5. Управление рисками и сопротивлением команды
- Основные риски при внедрении ИИ и как их минимизировать.
- Правовое регулирование сферы ИИ в Беларуси.
- Как избежать ошибок в юридических и этических вопросах ИИ.
- Как мотивировать сотрудников использовать ИИ-инструменты?
- С чего и как начинать обучение сотрудников?
- Практика: дебаты – риски, вероятность их наступления, как минимизировать.
- Дополнительные материалы:
- Шаблон: Матрица рисков ИИ-проекта (таблица с рисками, вероятностью их наступления и планом действий).
Модуль 6. Создание ИИ-стратегии для компании
- Как внедрять ИИ-проекты поэтапно?
- Формирование ИИ-стратегии под бизнес-цели участников.
- Практика: разработка дорожной карты ИИ-внедрения для своей компании.
- Дополнительные материалы:
- Шаблон: структура ИИ-стратегии (участники заполняют по своему бизнесу).
- Шаблон: дорожная карта внедрения ИИ (формат: цели – этапы – ответственные – риски – метрики).
Немного цифр
6
блоков
5
практических заданий
10
инструментов (рабочие кейсы, шаблоны и чек-листы)
Преимущества курса
1
Без технической перегрузки
объясняем, как искусственный интеллект реально влияет на бизнес
2
Фокус на управлении
не просто теория, а конкретные методики оценки выгоды от AI-проектов
3
Разбор реальных кейсов
успешные и неудачные внедрения, ошибки конкурентов
4
Практические инструменты
чек-листы, шаблоны, фреймворки для анализа AI-решений
5
Минимальные временные затраты
концентрированное обучение за 2 дня без "воды"

В результате обучению ИИ и нейронным сетям
- Поймете, какие возможности и ограничения существуют у технологии искусственного интеллекта на сегодняшний день
- Сможете оценить экономическую целесообразность AI-решений для развития и оптимизации своего бизнеса.
- Определите, какие процессы в их компании можно автоматизировать и какие выгоды это принесет.
- Будете готовы к осознанному диалогу с IT-командами и подрядчиками, понимая ключевые технологические аспекты.
- Сможете принимать более обоснованные управленческие решения, избегая хайпа и ненужных вложений
- Получите: инструменты оценки рисков внедрения в ИИ и способы их управления; готовый фреймворк для выявления процессов, которые могут быть оптимизированы с помощью ИИ; инструменты оценки ИИ-решений и алгоритм выбора надежного подрядчика.
- Узнаете, как выстроить процесс внедрения с учетом человеческого фактора.
С данным курсом проходят
29
Лет опыта в бизнес-образовании
700
Выполненных проектов в консалтинге
90%
Клиентов обращаются к нам повторно
+100
Корпоративных проектов ежегодно
>55k
Слушателей